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四人打麻将:DARTS 搜索为何需要早停?

时间:2019/9/15 15:26:52  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: DARTS+ 在原始 DARTS 算法基础上只需简单地加入一条早停机制,就可以在 CIFAR10、CIFAR100 和 ImageNet 上取得 2.32%、14.87% 和 23.7% 的错误率,超越一系列现有的 DARTS 改进算法,包括 SNAS[2]、P-DARTS[3...
    DARTS+ 在原始 DARTS 算法基础上只需简单地加入一条早停机制,就可以在 CIFAR10、CIFAR100 和 ImageNet 上取得 2.32%、14.87% 和 23.7% 的错误率,超越一系列现有的 DARTS 改进算法,包括 SNAS[2]、P-DARTS[3]、XNAS[4]、PC-DARTS[5] 等。

在模型大小相当的情况下,DARTS+ 可以达到与谷歌提出的 EfficientNet[6] 相同的性能,但是搜索时间却远远小于 EfficientNet,再叠加上一些常用的 tricks,在 ImageNet 上可以达到 22.5% 的错误率!早停机制的引入,让原本在搜索时间上具有显著优势的基于「可微分」的架构搜索方法,在性能上也开始超越基于「强化学习」或「演化算法」的架构搜索方法,极大地增加了「可微分架构搜索」的研究价值和应用范围。

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